| 106學年第1學期課程綱要 |
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| 一、課程基本資料 |
| 開課序號 | 1570 | 課程學制 | |
| 科目代碼 | GEC0068 | 課程名稱 | 多變量分析 |
| 英文名稱 | Multivariate Analysis | ||
| 全/半年 | 半 | 必/選修 | 選修 |
| 學分數 | 3.0 | 每週授課時數 | 正課時數: 3 小時 |
| 開課系級 | 地理系（碩）碩博合開 | ||
| 先修課程 | |||
| 課程簡介 | 多變量分析為地理學研究中非常重要的分析方法，尤其在與空間分布有關的課題上。本課程之目標在於介紹分析方法之觀念及原理，配合各種實際問題與軟體，期能培養學生利用此方法進行分析之能力。 | ||
| 課程目標 | 對應系所核心能力 | ||
| 1. 介紹分析方法之觀念及原理，配合各種實際問題與軟體，期能培養學生利用此方法進行分析之能力。 | 碩士: 1-1 了解地理學的專業知識與內涵 1-2 能整合運用地理學研究所需之知識與技能 1-3 具備獨立從事地理學專題研究的能力 2-1 具備地理學的內涵與技能、應用於實務研究、規劃與管理能力 2-4 具備整合空間資訊的技能，跨領域分析、研究、規劃、管理與決策的應用能力 3-1 具備自我發展的能力，以適應未來資訊化、全球化、多元化的社會環境 3-2 能持續性參與研習及進修，以增進終身學習及生涯發展的能力 3-3 具備人文及科技素養，以思考、判斷、創造能力解決問題 4-1 能自我實踐科學研究的精神 4-2 具備多元溝通與團隊合作的工作態度 |
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| 二、教學大綱 |
| 授課教師 | 陳哲銘 | ||
| 教學進度與主題 | |||
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1 INTRODUCTION 2 ANOVA -PART Ⅰ 3 ANOVA -PART II 4 PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS-PART Ⅰ THEORY 5 PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS-PART II APPLICATION 6 FACTOR ANALYSIS 7 CLUSTER ANALYSIS —PART I 8 CLUSTER ANALYSIS -PART II 9 SPATIAL DISTRIBUTION MODEL —PART I 10 SPATIAL DISTRIBUTION MODEL —PART II 11 TREND AND FOCAST —PART I 12 TREND AND FOCAST —PART II 13 SPATIAL CORRELATION —PART I 14 SPATIAL CORRELATION —PART II 15 DIGITAL TERRAIN MODEL —PART I 16 DIGITAL TERRAIN MODEL —PART II 17 FINAL PROJECT |
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| 教學方法 | |||
| 方式 | 說明 | ||
| 講述法 | |||
| 實驗/實作 | |||
| 評量方法 | |||
| 方式 | 百分比 | 說明 | |
| 作業 | 50 % | ||
| 期末考 | 50 % | ||
| 參考書目 |
Wong, Jay Lee, 2005, “Statistical Analysis of Geographic Information”, Wiley. Yue-Hong Chou, 1997,“Exploring Spatial Analysis in Geographic Information System”, Onword Press。 Kang-tsung Chang, “Geographic Information System”, McGraw-Hill, 4th edition Peter Burrough, “Geographic Information system for Land Resource Assessment”, Oxford Introduction to GIS ─ NCGIA Core Curriculum, 1991. Techical Issues in GIS ─ NCGIA Core Curriculum, 1991. Nicholas Chrisman, “Exploring Geographic Information System”, Wiley. |
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