106學年第1學期課程綱要

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一、課程基本資料
開課序號 0469 課程學制
科目代碼 HEC8014 課程名稱 進階生物統計學
英文名稱 Advanced Biological Statistics
全/半年 必/選修 選修
學分數 2.0 每週授課時數 正課時數: 2 小時
開課系級 衛教系(碩)碩博合開
先修課程
課程簡介 本課程主要是針對大學期間已修過統計課程之研究生而設計,課程內容主要是以統計分析模式為主,強調針對統計分析結果能夠作正確解讀及進行專業報告。 1.了解進階統計分析方法之原理與基本概念。2.訓練研究所學生能具有獨立執行統計分析之能力。3.在面對各種資料時能做正確之統計分析判斷。4.針對統計分析結果作正確解讀及撰寫專業報告。
課程目標 對應系所核心能力
1. 了解進階統計分析方法之原理與基本概念 碩士:
 1-1 運用健康科學與教育學專業知識的能力。
 2-1 評估個人與場域健康促進與衛生教育需求。
2. 訓練研究所學生能具有獨立執行統計分析之能力 碩士:
 1-1 運用健康科學與教育學專業知識的能力。
 2-1 評估個人與場域健康促進與衛生教育需求。
 2-2 規劃、執行及評價健康促進與衛生教育計畫。
3. 在面對各種資料時能做正確之統計分析判斷 碩士:
 1-1 運用健康科學與教育學專業知識的能力。
 2-1 評估個人與場域健康促進與衛生教育需求。
 2-2 規劃、執行及評價健康促進與衛生教育計畫。
 2-3 提供個人與場域衛生教育、健康諮詢與健康管理。
4. 針對統計分析結果作正確解讀及撰寫專業報告 碩士:
 1-1 運用健康科學與教育學專業知識的能力。
 2-1 評估個人與場域健康促進與衛生教育需求。
 2-2 規劃、執行及評價健康促進與衛生教育計畫。
 2-3 提供個人與場域衛生教育、健康諮詢與健康管理。
 2-4 管理個人與場域的健康促進與衛生教育計畫。

二、教學大綱
授課教師 李子奇
教學進度與主題

本課程銜接基礎統計學與進階統計學,課程內容先複習基礎統計學概念,再介紹統計分析模式,學習統計基礎概念與統計方法的應用,以及能夠正確解讀及進行專案報告。

  • (上課進度將依據課程安排情況做適度調整): 

週次 (Week)

課程內容(中文)

Content

1

課程介紹

Introduction

2

資料分析簡介

Introduction to data analysis

3

機率簡介

Introduction to probability

4

機率分布

Probability distribution

5

機率分布

Probability distribution

6

抽樣分布

Sampling distributions

7

假設檢定

Hypothesis testing

8

假設檢定

Hypothesis testing

9

期中考

Mid-term Examination

10

單一母體平均值檢定

One-sample tests of hypothesis

11

兩母體平均值檢定

Tests of hypothesis involving two samples

12

兩母體平均值檢定

Tests of hypothesis involving two samples

13

K個母體平均值檢定:變異數分析

k-sample tests of hypothesis: The Analysis of Variance

14

K個母體平均值檢定:變異數分析

k-sample tests of hypothesis: The Analysis of Variance

15

兩因子試驗資料分析

Two-factor analysis

16

線性迴歸與相關

Linear regression and correlation

17

適合度檢定

Goodness of fit tests

18

期末考

Final-term Examination

 

教學方法
方式 說明
講述法  
討論法  
評量方法
方式 百分比 說明
作業 30 %  
期中考 30 %  
期末考 30 %  
出席 10 %  
參考書目

An introduction to biostatistics.  Third edition. Thomas Glover, Kevin Mitchell. 2016. ISBN-13:978-1-4786-2779-1.

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