106學年第1學期課程綱要 |
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一、課程基本資料 |
開課序號 | 0539 | 課程學制 | |
科目代碼 | ISC8004 | 課程名稱 | 資料探勘技術與應用專題研究 |
英文名稱 | Special Topics on Data Mining Techniques and Applications | ||
全/半年 | 半 | 必/選修 | 選修 |
學分數 | 3.0 | 每週授課時數 | 正課時數: 3 小時 |
開課系級 | 圖資所(碩)碩博合開 | ||
先修課程 | |||
課程簡介 | Data mining is the process of discovering interesting knowledge from large amounts of data stored either in databases, data warehouses, or other form of information repositories. The discovered knowledge may be known factual patterns, or may be knowledge, constraints, rules that have not yet been known. The goals of this course lie in introducing the concepts and framework of data mining, various data mining techniques, and data mining’s application in library and information science, and Internet. | ||
課程目標 | 對應系所核心能力 | ||
1. The goals of this course lie in introducing the concepts and framework of data mining, various data mining techniques, and data mining’s application in library and information science, and Internet | 碩士: 2-1 具備問題分析及解決的能力 2-3 具備規劃及評估資訊系統的能力 4-1 以人為本,尊重知識,整合運用資訊科技與創新服務,促進知識之自由與有效使用。 博士: 2-1 具備問題分析及解決的能力 2-3 具備規劃及評估資訊系統的能力 4-1 以人為本,尊重知識,整合運用資訊科技與創新服務,促進知識之自由與有效使用。 |
二、教學大綱 |
授課教師 | 吳怡瑾 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
教學進度與主題 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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教學方法 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
方式 | 說明 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
講述法 |   | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
討論法 |   | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
實驗/實作 | 上機演練 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
專題研究 |   | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
評量方法 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
方式 | 百分比 | 說明 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
作業 | 35 % |   | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
出席 | 15 % |   | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
報告 | 15 % |   | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
專題 | 35 % |   | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
參考書目 |
JiaweiHanandMichelineKamber,"DataMining:ConceptsandTechniques,"3rded. Englishversionwebsite:http://hanj.cs.illinois.edu/bk2/ |