| 106學年第1學期課程綱要 |
|
@尊重智慧財產權,請同學勿隨意影印教科書 。 Please respect the intellectual property rights, and shall not copy the textbooks arbitrarily. |
|
| 一、課程基本資料 |
| 開課序號 | 2564 | 課程學制 | |
| 科目代碼 | MAC0143 | 課程名稱 | 非線性規劃（一） |
| 英文名稱 | Nonlinear Programming (I) | ||
| 全/半年 | 半 | 必/選修 | 選修 |
| 學分數 | 3.0 | 每週授課時數 | 正課時數: 3 小時 |
| 開課系級 | 數學系（碩）碩博合開 | ||
| 先修課程 | |||
| 課程簡介 | 本課程主要在研究各種非線性規劃問題的極小值問題，內容包括解的存在性與相關的演算法。本課程將從介紹凸分析知識出發，對無約束條件的最佳化問題與具有約束條件的最佳化問題，分別講授其相關的理論背景，再介紹其常用的演算法。 | ||
| 課程目標 | 對應系所核心能力 | ||
| 1. 理解各種最佳化問題的理論背景 | 碩士: 1-1 熟習數學學科專業的能力 博士: 1-1 熟習數學學科專業的能力 |
||
| 2. 理解解決各種最佳化問題的演算法 | 碩士: 1-2 具備數學邏輯推理與歸納的能力 1-3 具備數學思維與批判性思考的能力 1-4 具備高等數學問題的擬題與解題能力 博士: 1-2 具備數學邏輯推理與歸納的能力 1-3 具備數學思維與批判性思考的能力 1-4 具備高等數學問題的擬題與解題能力 |
||
| 3. 瞭解各種最佳化問題的實際應用 | 碩士: 1-5 能以數學做為認識其他學科的工具 博士: 1-5 能以數學做為認識其他學科的工具 |
||
| 二、教學大綱 |
| 授課教師 | 陳界山 | ||
| 教學進度與主題 | |||
| 本課程主要在研究各種非線性規劃問題的極小值問題，內容包括解的存在性與相關的演算法。本課程將從介紹凸分析知識出發，對無約束條件的最佳化問題與具有約束條件的最佳化問題，分別講授其相關的理論背景，再介紹其常用的演算法。 | |||
| 教學方法 | |||
| 方式 | 說明 | ||
| 講述法 | |||
| 討論法 | 每個選修此課程的學生將被指定研讀的章節，並輪流上台報告所研讀的內容。 | ||
| 評量方法 | |||
| 方式 | 百分比 | 說明 | |
| 課堂討論參與 | 20 % | 輪流上台報告所研讀的內容 | |
| 出席 | 30 % | 參加研討會、出席課堂討論。 | |
| 報告 | 50 % | 輪流上台報告所研讀的內容 | |
| 參考書目 |
1. Nonlinear Programming: Theory and Algorithms, 3rd edition, by M. Bazaraa, H. Sherali, and C. Shetty, 2006. 2. Convexity and Optimization in R^n, by L. D. Berkovitz, 2002. 3. Numerical Optimization, by J. Nocedal and S. Wright, 2006. |
||