| 106學年第1學期課程綱要 |
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| 一、課程基本資料 |
| 開課序號 | 2566 | 課程學制 | |
| 科目代碼 | MAC0161 | 課程名稱 | 統計專題（一） |
| 英文名稱 | Topics in Statistics Analysis(I) | ||
| 全/半年 | 半 | 必/選修 | 選修 |
| 學分數 | 3.0 | 每週授課時數 | 正課時數: 3 小時 |
| 開課系級 | 數學系（碩）碩博合開 | ||
| 先修課程 | |||
| 課程簡介 | 本課程之教學目的在介紹的不同統計法的異同與其對應的資料分析方法，利用例題與統計軟體操作解說。 | ||
| 課程目標 | 對應系所核心能力 | ||
| 1. 讓學生能以客觀、科學化的方法蒐集到可靠、有效資料，並以正確的方式分析資料，提高實驗的效率，獲得最正確的結論。 | 碩士: 1-1 熟習數學學科專業的能力 1-2 具備數學邏輯推理與歸納的能力 1-4 具備高等數學問題的擬題與解題能力 1-5 能以數學做為認識其他學科的工具 1-6 具備從高觀點看初等數學的能力 2-1 具有數學溝通、表達能力 2-2 具有數學或數學教育理論轉化與情境適應的能力 3-1 能以耐心、勤奮、專注以及充滿好奇心的態度尋求問題解答 4-3 具有多元的數學價值與數學學習的信念 博士: 1-1 熟習數學學科專業的能力 1-2 具備數學邏輯推理與歸納的能力 1-4 具備高等數學問題的擬題與解題能力 1-5 能以數學做為認識其他學科的工具 1-6 具備從高觀點看初等數學的能力 2-1 具有數學溝通、表達能力 2-2 具有數學或數學教育理論轉化與情境適應的能力 3-1 能以耐心、勤奮、專注以及充滿好奇心的態度尋求問題解答 4-3 具有多元的數學價值與數學學習的信念 |
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| 二、教學大綱 |
| 授課教師 | 蔡碧紋 | ||
| 教學進度與主題 | |||
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第1週 Motivation and overview. Review of probability and statistics. 第2週 Estimation 第3週 Confidence Intervals 第4週 Test of Statistical Hypothesis 第5週 Simple Linear regression 第6週 Simple Linear regression & Diagnostics 第7週 Weighted least square & Transformation 第8週 Analysis of Variance 第9週 Analysis of Variance 第10週 Midterm Exam 第11週 Multi-way ANOVA 第12週 Multiple regression 第13週 Multiple regression 第14週 Variable selection 第15週 Variable selection 第16週 GLM 第17週 GLM 第18週 Final Project |
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| 教學方法 | |||
| 方式 | 說明 | ||
| 講述法 | |||
| 討論法 | |||
| 問題解決教學 | |||
| 評量方法 | |||
| 方式 | 百分比 | 說明 | |
| 作業 | 20 % | ||
| 期中考 | 30 % | ||
| 期末考 | 30 % | ||
| 課堂討論參與 | 20 % | ||
| 參考書目 |
Hogg and Tanis (2007) Probability and Statistical Inference Chatterjee and Hadi (2006) Regression analysis by example |
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