| 106學年第2學期課程綱要 |
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| 一、課程基本資料 |
| 開課序號 | 1122 | 課程學制 | |
| 科目代碼 | AEM0049 | 課程名稱 | 隨機程序 |
| 英文名稱 | Stochastic Processes | ||
| 全/半年 | 半 | 必/選修 | 選修 |
| 學分數 | 3.0 | 每週授課時數 | 正課時數: 3 小時 |
| 開課系級 | 電機系（碩） | ||
| 先修課程 | ◎必須先修過【AEC9023 工程機率與統計】 | ||
| 課程簡介 | 本課程首先介紹多個隨機變數的相關知識，然後探討隨機變數之間的相關性，最後討論假說測試、估測理論、隨機程序等應用。 | ||
| 課程目標 | 對應系所核心能力 | ||
| 1. 介紹隨機程序的相關工程應用。 | 碩士: 1-1 具備電機電子領域的專業知識。 |
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| 2. 培養學生處理多個隨機變數的能力。 | 碩士: 2-2 具備創新思考及獨立解決問題的能力。 |
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| 3. 培養學生利用隨機變數之間的相關性，進行估測或預測。 | 碩士: 2-3 具備終身自我學習成長的能力。 |
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| 4. 培養學生利用假說測試等理論，解決相關工程問題。 | 碩士: 3-3 具備領導、管理及規劃的能力。 |
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| 二、教學大綱 |
| 授課教師 | 黃政吉 | ||
| 教學進度與主題 | |||
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1. Introduction (Week#1) 2. Hypothesis test (Week#2,3) 3. Minimum mean square error estimate (Week#4,5) 4. MAP and ML estimate (Week#6,7,8) 5. Midterm (Week#9) 6. Stochastic process (Week#10,11,12) 7. Expected value and correlation (Week#13,14,15) 8. Wide sense stationary (Week#16,17) 9. Final exam (Week#18) |
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| 教學方法 | |||
| 方式 | 說明 | ||
| 講述法 | PPT | ||
| 評量方法 | |||
| 方式 | 百分比 | 說明 | |
| 期中考 | 45 % | 筆試 | |
| 期末考 | 45 % | 筆試 | |
| 出席 | 10 % | 點名 | |
| 參考書目 |
1. R. D. Yates and D. J. Goodman, Probability and Stochastic Processes, 3rd ed., John Wiley & Sons, 2015. |
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