107學年第1學期課程綱要

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一、課程基本資料
開課代號 E0C8001 課程名稱 高級教育統計學(甲)
英文名稱 Advanced Educational Statistics (A)
全/半年 必/選修 選修
學分數 3.0 每週授課時數 正課時數: 3 小時
開課系級 教育學院碩博合開
先修課程 ◎必須先修過【E0U0001 教育統計學(一)】
課程簡介 統計學是從事量化研究必備的知能,本課程理論和實務並重,除講授統計分析原理和技術外,並結合套裝程式的操作。為強化學生學以致用的能力,各種統計方法皆設計單元作業,提供數個真實研究的資料檔,要求學生自擬研究問題和假設,應用套裝程式執行分析,並依學術論文格式撰寫分析結果報告。
課程目標 對應系所核心能力
1. 1. 了解常用統計檢定方法的原理及其適用時機 碩士:
 2-1 基本能力:思考力─獨立思考、紀律性思考及批判性思考的能力。
博士:
 2-1 基本能力:思考力─獨立思考、紀律性思考及批判性思考的能力。
2. 2. 選擇適切的分析方法解決問題和解釋分析結果 碩士:
 2-4 基本能力:實踐力─解決實際問題的能力。
博士:
 2-4 基本能力:實踐力─解決實際問題的能力。
3. 3. 運用統計軟體執行資料分析並撰寫分析結果報告 碩士:
 2-5 基本能力:統合力─蒐集、分析及運用資訊進行綜合判斷的能力。
博士:
 2-5 基本能力:統合力─蒐集、分析及運用資訊進行綜合判斷的能力。

二、教學大綱
授課教師 李子奇
教學進度與主題

We encourage you to speak in English in this course. The lecture and discussion will be performed by speaking in English.

Prerequisites:

You should have experience with fundamental statistics. Experience using with IBM SPSS is not necessary, though basic familiarity with Factor analysis and Structural Equation Modeling would be helpful.

 

Course Description:

According to social and behavioral science research methods increasingly complex and advanced in computer technology in recent years, a variety of multivariate statistical method has good application in the analysis of social and behavioral sciences research data. This course describes the use of SPSS statistical software and the use of multivariate statistical methods to analyze research data.

 

Assessment Methodologies:

Assignments 20%

Midterm Exam 30%

Final exam 30%

Class discussion involvement 10%

Presentation 10%

 

Required and Recommended Texts/Readings with References:

Julie Pallant  (2010) SPSS Survival Manual : A step by step guide to data analysis using SPSS ISBN:9780335242399

 

Schedule:

Week

Content

1

Introduction of quantitate study

2

SPSS statistical software practice I

3

SPSS statistical software practice II

4

SPSS statistical software practice III

5

SPSS statistical software practice IV

6

SPSS statistical software practice V

7

Factorial analysis of variance I

8

Factorial analysis of variance II

9

Mid-term Examination

10

Multiple regression I

11

Multiple regression II

12

Item analysis, validity and reliability

13

Explore factor analysis

14

Confirmatory factor analysis

15

Structure equation modeling I

16

Structure equation modeling II

17

Structure equation modeling III

18

Final-term Examination

 


教學進度與主題附件


教學進度與主題附件


教學進度與主題附件

教學方法
方式 說明
講述法  
討論法  
實驗/實作  
評量方法
方式 百分比 說明
作業 20 %  
期中考 30 %  
期末考 30 %  
課堂討論參與 10 %  
報告 10 %  
參考書目

Julie Pallant  (2010) SPSS Survival Manual : A step by step guide to data analysis using SPSS ISBN:9780335242399