| 109學年第2學期課程綱要 |
|
@尊重智慧財產權,請同學勿隨意影印教科書 。 Please respect the intellectual property rights, and shall not copy the textbooks arbitrarily. |
|
| 一、課程基本資料 |
| 開課序號 | 0899 | 課程學制 | |
| 科目代碼 | LSU0014 | 課程名稱 | 資料視覺化 |
| 英文名稱 | Data Visualization | ||
| 全/半年 | 半 | 必/選修 | 選修 |
| 學分數 | 3.0 | 每週授課時數 | 正課時數: 3 小時 |
| 開課系級 | 學習科學學位學程（學） | ||
| 先修課程 | |||
| 課程簡介 | 本課程主要目的在於使用電腦軟體Tableau進行數據資料視覺化之實務課程。換句話說，資料視覺化著重於運用視覺的方式，有效地將繁雜的數據簡化，並使用有效的圖表傳達與呈現數據。透過想法的具現化、數據的可視化、流程的圖解化，以及策略的結構化，透過電腦軟體工具的使用來達到視覺化的效果。本課程將涵蓋賞析、理論、設計與實作的面向，藉以提升資料呈現的品質，幫助決策者快速地從複雜資料中，接收、判讀、發現關鍵問題。 | ||
| 課程目標 | 對應系所核心能力 | ||
| 1. 瞭解資料視覺化的背景與相關理論。 | 學士: 1-1 具備學習科學相關知能 |
||
| 2. 選擇適切的視覺化圖表呈現各種類型之數據。 | 學士: 1-2 整合學習科學相關理論並應用 |
||
| 3. 運用電腦軟體進行資料分析、呈現與解讀。 | 學士: 2-1 具備學習之資訊科技分析理論與情境轉化能力 2-2 具備議題檢索並主動關懷社會資訊與行動化能力 |
||
| 二、教學大綱 |
| 授課教師 | 林宗進 | ||
| 教學進度與主題 | |||
|
本課程將包含以下主題： 1. 為什麼要資料視覺化 2. 資料視覺化的基本要素 3. 圖表製作的基本規則 4. 資料視覺化理論 5. 圖表的誤導與暗示 6. 當代資料視覺化技術 7. 資料視覺化工具Tableau操作 註：以上各主題進度及週數視學習情況調整。 |
|||
| 教學方法 | |||
| 方式 | 說明 | ||
| 講述法 | 教師講述 | ||
| 討論法 | 小組討論 | ||
| 實驗/實作 | 資料視覺化軟體操作 | ||
| 專題研究 | 期末專題 | ||
| 評量方法 | |||
| 方式 | 百分比 | 說明 | |
| 作業 | 15 % | 不定時平時作業 | |
| 期中考 | 25 % | 期中報告 | |
| 課堂討論參與 | 20 % | 課堂問題討論與每週出席狀況 | |
| 專題 | 40 % | 期末專題成果展覽 | |
| 參考書目 |
Practical Tableau: 100 Tips, Tutorials, and Strategies from a Tableau Zen Master 1st Edition Getting Started with Tableau 2018.x: Get up and running with the new features of Tableau 2018 for impactful data visualization Steele, J., & Iliinsky, N. (2010). Beautiful Visualization: Looking at Data through the Eyes of Experts. O'Reilly Media. 彭其捷（2017）。大數據時代必學的超吸睛視覺化工具與技術：Excel+Tableau成功晉升資料分析師。新北市：博碩 其他教師自編教材講義與網路資源 |
||