@尊重智慧財產權,請同學勿隨意影印教科書 。 Please respect the intellectual property rights, and shall not copy the textbooks arbitrarily.

科目代碼	AEC8018	課程名稱	機器學習
英文名稱	Machine Learning
全/半年	半	必/選修	選修
學分數	3.0	每週授課時數	正課時數: 3.0 小時, 實驗時數: 0.0 小時
先修課程
課程簡介	This course covers methods that computer programs can use to adapt themselves to perform better on similar problems in the future, that is they learn from their experience. Special emphasis is given for machine learning techniques useful for intelligent robotics systems. Lectures will use python and matplotlib for most sample code.
課程目標		對應系所核心能力
1.　Understanding fundamental issues in machine learning including overfitting,local vs global methods, and inductive bias.		碩士: 　1-1 具備電機電子領域的專業知識。 　1-2 策劃及執行電機電子專題研究的能力。 　2-1 具備撰寫專業論文的能力。 　2-3 具備終身自我學習成長的能力。
2.　Use of programming to simulate and analyze complex learning problems that arise in the area of intelligent robotics.		碩士: 　1-1 具備電機電子領域的專業知識。 　1-2 策劃及執行電機電子專題研究的能力。 　2-1 具備撰寫專業論文的能力。 　2-3 具備終身自我學習成長的能力。
3.　Evaluate performance of machine learning algorithms on robot control systems.		碩士: 　1-1 具備電機電子領域的專業知識。 　1-2 策劃及執行電機電子專題研究的能力。 　2-1 具備撰寫專業論文的能力。 　2-3 具備終身自我學習成長的能力。 　3-1 具備與不同領域人員協調整合的能力。