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科目代碼 | AEC8044 | 課程名稱 | 類神經網路 |
英文名稱 | Artificial Neural Network | ||
全/半年 | 半 | 必/選修 | 選修 |
學分數 | 3.0 | 每週授課時數 | 正課時數: 3.0 小時, 實驗時數: 0.0 小時 |
先修課程 | |||
課程簡介 | 本課程首先說明類神經網路之基本概念,再介紹類神經網路之各種學習法則、改良架構與收斂性分析方法。接著,進一步介紹模糊理論與模糊類神經網路。最後,說明如何以程式語言實現類神經網路,並實際解決各種工程問題。本課程可使學生了解類神經網路之運作原理,並具備類神經網路設計、應用與程式實現之能力。 | ||
課程目標 | 對應系所核心能力 | ||
1. 使學習者了解類神經網路之原理、最新發展與各式應用 |
博士: 1-1 具備電機電子領域的專業知識 |
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2. 使學習者了解如何使用類神經網路解決工程問題 |
博士: 1-1 具備電機電子領域的專業知識 |
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3. 使學習者具備撰寫類神經網路程式之能力 |
博士: 1-1 具備電機電子領域的專業知識 2-2 策劃及執行電機電子專題研究的能力 4-4 具備創新思考及獨立解決問題的能力 |