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科目代碼 | CEC0043 | 課程名稱 | 應用多變項統計方法 |
英文名稱 | Methods of Applied Multivariate Statistics | ||
全/半年 | 半 | 必/選修 | 選修 |
學分數 | 3.0 | 每週授課時數 | 正課時數: 3.0 小時, 實驗時數: 0.0 小時 |
先修課程 | |||
課程簡介 | 多變量分析內容涵蓋:主成分分析,因素分析,區別分析,集群分析,典型相關分析,線性結構模式分析,及階層線性模式等統計方法。授課課程內容著重於多變量理論的原理分析,統計軟體的實際運用,統計結果的解釋,以及各種多變量統計方法在研究中的角色與功能。兼顧理論與實證,觀念與技術,期能提升學生研究的能力。 | ||
課程目標 | 對應系所核心能力 | ||
1. 認識多變量統計學之基本觀念與分析方法,使學生瞭解多變量統計學在教育與心理科學研究裡的應用 |
碩士: 1-2 知識/認知:具備科際整合與創新之知識 博士: 1-2 知識/認知:具備科際整合與創新之知識 |
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2. 熟悉多變量統計模型運作於公民教育與活動領導相關議題 |
碩士: 2-2 職能導向:具備公民教育與活動領導議題關懷與國際行動能力 博士: 2-2 職能導向:具備公民教育與活動領導議題關懷與國際行動能力 |
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3. 熟悉統計軟體如SPSS等數據輸入處理,各種主成份分析、因素分析、典相關分析、集群分析等之統計操作 |   |