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科目代碼	CSC0013	課程名稱	隨機程序
英文名稱	Stochastic Processes
全/半年	半	必/選修	選修
學分數	3.0	每週授課時數	正課時數: 3.0 小時, 實驗時數: 0.0 小時
先修課程
課程簡介	本課程本質為高等機率，是為網路、 OR 、隨機系統(訊號、通訊、語音或影像數據、traffic engineering、 時序分析)等之必備的基礎課程。課程內容包括: Probability measure space，Poisson process，Renewal Theory， Discrete time Markov chain， and Continuous time Markov chain
課程目標		對應系所核心能力
1.　建立足夠的背景知識足以從事各類的 stochastic modeling, in particular for network analysis.		碩士: 　1-3 能熟悉資訊及數學基礎理論 　2-1 具有資訊系統發展分析與整合的能力 博士: 　1-3 能熟悉資訊及數學基礎理論 　2-1 具有資訊系統發展分析與整合的能力
2.　能針對問題挑選並利用最恰當的 random processes 分析系統		碩士: 　2-3 具有從經驗中提升專業思考層次的能力 博士: 　2-3 具有從經驗中提升專業思考層次的能力