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科目代碼 | ENC2057 | 課程名稱 | 多變量統計分析 |
英文名稱 | Multivariate Statistics | ||
全/半年 | 半 | 必/選修 | 選修 |
學分數 | 3.0 | 每週授課時數 | 正課時數: 3.0 小時, 實驗時數: 0.0 小時 |
先修課程 | |||
課程簡介 | This is an advanced statistics course for graduate students in social sciences. Students are required to complete a fundamental statistics course and a relevant programming course (capable of using R) prior to enrolling this course. We will cover the dimension reduction techniques, regression, classification, and resampling methods. Hands-on programming practice with R will be given in class. Students should bring their own laptops for the practical sessions. | ||
課程目標 | 對應系所核心能力 | ||
1. Gain the fundamental concepts in multivariate statistics |
碩士: 1-1 具備深化專業知識範疇及其學術研究之能力 2-3 具有運用多媒體及資訊科技之能力 3-2 具有獨立思考、發掘問題及批判之能力 |
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2. Demonstrate the ability to analyze data with R |
碩士: 1-1 具備深化專業知識範疇及其學術研究之能力 2-3 具有運用多媒體及資訊科技之能力 3-2 具有獨立思考、發掘問題及批判之能力 |
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3. Acquire problem-solving techniques |
碩士: 1-1 具備深化專業知識範疇及其學術研究之能力 1-2 具備跨語言、跨文化溝通之相關知能 2-3 具有運用多媒體及資訊科技之能力 3-2 具有獨立思考、發掘問題及批判之能力 |