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科目代碼	ITM0081	課程名稱	網路輔助學習系統研究
英文名稱	Studies in Network-aided Learning Systems
全/半年	半	必/選修	選修
學分數	3.0	每週授課時數	正課時數: 3.0 小時, 實驗時數: 0.0 小時
先修課程
課程簡介	為了不讓學生只是會用初淺的 UI 化 AI 工具，更希望學生能透過程式自創客製化的課程輔助系統，領略更深層的 AI 運用技巧，獲取更寬廣的科技應用實力。 在這門課程中，學生將學習如何使用 ChatGPT API、Python LangChain，以及 Hugging Face 提供的 API 來開發一個生成式 AI 學習輔助系統。本課程旨在幫助學生理解和掌握生成式 AI 技術的基本原理，並運用這些技術來創建創新且實用的教育應用程式。 課程內容將包括： 1. 生成式 AI 技術的基礎知識，包括其工作原理和應用範圍。 2. 如何使用 ChatGPT API 進行語言模型的交互和應用開發。 3. 利用 Python LangChain 進行數據處理和 AI 模型集成。 4. 探索 Hugging Face 平台，學習如何利用其豐富的資源和工具來增強 AI 應用。 5. 實際案例分析和動手實踐，讓學生能夠設計並實現自己的學習輔助系統。 透過本課程，學生將能夠深入理解生成式 AI 的強大功能，並掌握如何將這些技術應用於教育領域，創造出有助於學習和教學的創新工具。
課程目標		對應系所核心能力
1.　實際案例分析和動手實踐，讓學生能夠設計並實現自己的學習輔助系統		碩士: 　1-2 具有運用科技以解決問題之能力
2.　生成式 AI 技術的基礎知識，包括其工作原理和應用範圍		碩士: 　1-1 具有理解科技產業發展現況之知能
3.　探索 Hugging Face 平台，學習如何利用其豐富的資源和工具來增強 AI 應用		碩士: 　2-1 具有應用科技於教育訓練之能力
4.　如何使用 ChatGPT API 進行語言模型的交互和應用開發		碩士: 　3-2 具有熱愛動手作的習慣
5.　利用 Python LangChain 進行數據處理和 AI 模型集成		碩士: 　1-4 具有分析、整合、創新與實踐能力