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科目代碼	MAC0141	課程名稱	統計方法（一）
英文名稱	Statistical Method (I)
全/半年	半	必/選修	選修
學分數	3.0	每週授課時數	正課時數: 3.0 小時, 實驗時數: 0.0 小時
先修課程
課程簡介	1. Fundamental of statistics: Random variables, Probability mass (density) function, Cumulative distribution function Mean and variance, Central limit theorem Simulation 2. Exploratory data analysis: Measurement scales, data types, univariate data, bivariate data,multivariate data. ggplot2 in R 3. Statistical decision making: Point estimate, Confidence interval hypothesis testing Hypothesis testing for continuous random variable, Hypothesis testing for categorical data, Nonparametric statistical methods: Computational methods: permutation test, bootstrap Power and sample size 4. Regression analysis Simple and multiple linear regressions for continuous data,matrix notation Interpretation and estimation of regression coefficients Confounding and interaction Regression diagnostics Generalised least squares (GLS) lowess and bootstrap 5. Analysis of Variance Factors and contrasts. Multistratum experiments and random effects models. Expected mean squares for the split plot experiment. Least squares estimates for balanced factorial experiments. Averaging operators. Analysis of Covariance Repeated measures ANOVA 7. Time series data
課程目標		對應系所核心能力
1.　引導學生接觸並學習基本統計基本原理、資料探索方法(exploratory data analysis)、統計檢定(statistical hypothesis testing)相關的概念和方法、迴歸分析(regression analysis)、變異數分析（Analysis of Variance)、與時間序列分析(time series)等統計相關的概念和方法。		學士: 　1-1 熟習數學學科專業的能力 　1-2 具備數學邏輯推理與歸納的能力 　1-4 具備高等數學問題的擬題與解題能力 　2-2 具有數學或數學教育理論轉化與情境適應的能力 　3-1 能以耐心、勤奮、專注以及充滿好奇心的態度尋求問題解答 　3-4 具有洞察力、直覺、數學感。 　4-1 精熟專業知識並能不斷自我成長 碩士: 　1-1 熟習數學學科專業的能力 　1-2 具備數學邏輯推理與歸納的能力 　1-4 具備高等數學問題的擬題與解題能力 　2-2 具有數學或數學教育理論轉化與情境適應的能力 　3-1 能以耐心、勤奮、專注以及充滿好奇心的態度尋求問題解答 　3-4 具有洞察力、直覺、數學感。 　4-1 精熟專業知識並能不斷自我成長