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| 科目代碼 | SEC0040 | 課程名稱 | 資料分析（二） |
| 英文名稱 | Data Analysis (II) | ||
| 全/半年 | 半 | 必/選修 | 選修 |
| 學分數 | 3.0 | 每週授課時數 | 正課時數: 3.0 小時, 實驗時數: 0.0 小時 |
| 先修課程 | |||
| 課程簡介 | 同學可以獲得實務教育研究中常用的多變量統計概念及應用方法，包含重覆量數變異數分析、共變異數分析、卡方考驗、線性迴歸與邏輯思迴歸，課程主要目標包含: 1. 了解多變量統計概念、與分析邏輯。 2. 採用值化與量化方式來診斷相關議題與進行模型最佳化。 3. 運用多變量統計來實際分析資料。 4. 學習解析結果與撰寫統計分析報告。 5. 在科學與數學教育研究中應用這些方法解決實務的研究問題。 | ||
| 課程目標 | 對應系所核心能力 | ||
| 1. 了解基本統計概念、邏輯分析技巧 |
碩士: 1-4 具備研究認知與科學學習的能力 博士: 1-4 具備研究認知與科學學習的能力 |
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| 2. 具備解析與撰寫統計分析結果能力 |
碩士: 1-4 具備研究認知與科學學習的能力 博士: 1-4 具備研究認知與科學學習的能力 |
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| 3. 利用統計進行客觀邏輯驗證 |
碩士: 1-11 具批判研究設計及分析方法之能力 博士: 1-11 具批判研究設計及分析方法之能力 |
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| 4. 落實證據導向的決策，成為一位科學教育研究者 |
碩士: 1-10 具規劃研究設計及執行資料分析的能力 博士: 1-10 具規劃研究設計及執行資料分析的能力 |
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