110學年第2學期課程綱要

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一、課程基本資料
科目代碼 ISP7060 課程名稱 資訊檢索原理與應用
英文名稱 Principles and Applications of Information Retrieval
全/半年 必/選修 選修
學分數 3.0 每週授課時數 正課時數: 6 小時
開課系所 圖資碩(職) 開課學制 碩專週末班 開課學程班別 圖書資訊學數位學習碩士在職專班 開課年級
先修課程
課程簡介 資訊檢索所涵蓋的意義與範疇十分廣泛,就圖書資訊學角度,資訊檢索是一門銜接圖書資訊學與現代資訊科技的領域知識;就資訊學角度,資訊檢索已擴展到知識管理、資料科學、自然語言處理、人工智慧等領域,成為必須具備的知識與技能。資訊檢索研究不斷嘗試運用電腦及網路科技對資訊在篩選、擷取、儲存、分類、索引、摘要、檢索、傳播、及分享等進行提昇。資訊檢索的原理與應用不僅是跨領域的基礎知識,也是各種產業應用、學術研究的重要方向。 本課程將以搜尋引擎系統為主體,介紹其相關技術與應用,讓學生建立資訊檢索之相關基礎知識概念。同時,課程中也將針對近年來一些重要資訊檢索趨勢進行研討,特別是主流國際學術性會議所包涵之研究議題,如深度學習、文本自動生成(如對話系統)。此外,課程也將安排網路搜尋引擎、文件分類、主題歸類、自動摘要、意見分析、關聯詞擷取、文本生成之實作,希望同學除熟悉資訊檢索之相關理論外,也能學會實際應用。
課程目標 對應系所核心能力
1. 瞭解資訊檢索之重要相關理論 碩士:
 1-3 探究資訊使用者及資訊使用之理論與方法
 2-1 具備問題分析及解決的能力
 2-2 具備整合應用數位與網路科技的能力
 2-3 具備規劃及評估資訊系統的能力
 4-1 以人為本,尊重知識,整合運用資訊科技與創新服務,促進知識之自由與有效使用。
2. 瞭解資訊使用者之檢索行為模式 碩士:
 1-3 探究資訊使用者及資訊使用之理論與方法
 2-1 具備問題分析及解決的能力
 2-2 具備整合應用數位與網路科技的能力
 2-3 具備規劃及評估資訊系統的能力
 4-1 以人為本,尊重知識,整合運用資訊科技與創新服務,促進知識之自由與有效使用。
3. 具備資訊檢索系統之實作與評鑑技能 碩士:
 1-3 探究資訊使用者及資訊使用之理論與方法
 2-1 具備問題分析及解決的能力
 2-2 具備整合應用數位與網路科技的能力
 2-3 具備規劃及評估資訊系統的能力
 4-1 以人為本,尊重知識,整合運用資訊科技與創新服務,促進知識之自由與有效使用。
4. 掌握資訊檢索研究發展趨勢 碩士:
 1-3 探究資訊使用者及資訊使用之理論與方法
 2-1 具備問題分析及解決的能力
 2-2 具備整合應用數位與網路科技的能力
 2-3 具備規劃及評估資訊系統的能力
 4-1 以人為本,尊重知識,整合運用資訊科技與創新服務,促進知識之自由與有效使用。

二、教學大綱
授課教師 曾元顯
教學進度與主題
週次單元名稱單元目標
1Course Overview讓學生瞭解資訊檢索研究與課程內容
2Search Engines and Information Retrieval讓學生瞭解資訊檢索概念與搜尋引擎的關係
3Architecture of a Search Engine讓學生瞭解搜尋引擎的架構、細部設計
4系統實作指導 I讓學生瞭解檢索系統的安裝與運作
5Crawls and Feeds讓學生瞭解文件如何自動蒐集與儲存
6Processing Text瞭解文件如何被處理成可檢索
7系統實作指導 II讓學生瞭解檢索系統的安裝與運作
8Ranking with Indexes瞭解索引製作與結果排序方法
9Mid-Term Examination期中考試,驗收學習成果,反饋教學
10Queries and Interfaces瞭解查詢如何有效執行及介面設計
11Evaluating Search Engines瞭解檢索成效評估、相關回饋排序
12Retrieval Models瞭解各種檢索模式細節與差異
13系統實作指導 III實際安裝、使用關鍵詞處裡程式
14Evaluating Search Engines瞭解檢索成效評估、相關回饋排序
15Classification and Clustering瞭解分類與歸類原理及應用範圍
16Deep Learning applied to IR深度學習在資訊檢索的應用
17期末系統展示與專題報告 I綜合所學,分組合作進行展示或報告
18期末系統展示與專題報告 II綜合所學,分組合作進行展示或報告
教學方法
方式 說明
講述法 以影片、投影片講述課程內容
討論法 Moodle上呈現主題,提供大家討論。
問題解決教學 示範系統,引領學生動作實做技能。
合作學習 期末報告分組合作進行口頭計畫成果報告。
實驗/實作 提供實做作業,動手練習。
專題研究 期末分組專題研究報告。
評量方法
方式 百分比 說明
作業 40 % 至少三次作業,如安裝相關系統並呈現結果、線上隨堂考、線上遠距小考
期末考 40 % 課程中將教授相關Open Source Software。每位同學需規劃一主題,利用所學習到的工具,實際完成一小型網路搜尋引擎、文件分類、主題歸類、自動摘要、文本生成,並於期末分組專題研究實做報告。
課堂討論參與 10 % 課堂或線上發問、回應、討論情形
出席 10 % 課堂出席情形
參考書目

Croft, B., Metzler, D., & Strohman, T. (2015). Search Engines: Information Retrieval in Practice. Addison-Wesley. https://ciir.cs.umass.edu/irbook/.